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基于自研 Yan 系列模子的智能机器东谈主（图片起原：受访者提供）

钛媒体 App 9 月 27 日音尘，岩芯数智 RockAI 日前在上海推出全新升级、给与非 Transfomer 架构的 Yan 1.3 大模子，可高效处理图文及语音等多模态信息，用于无东谈主机、机器东谈主、PC、手机等万般末端开导场景。

RockAI CEO 刘凡平示意，这是全球首个东谈主机交互范围端到端的多模态大模子，同期亦然全球首个跨越庸俗开导的多模态大模子，况且如祖国内推出的自研群体智能单位大模子。面前，该模子已快速在英伟达、高通、联发科、英特尔、瑞芯微等多元化硬件开导上兑现适配，进一步加快交易落地，让宇宙上每一台开导领有我方的智能。

会后，刘凡平向钛媒体 App 等示意，Yan1.3 大模子将落地粉饰从低端到高端更庸俗的群体。谈到行业当年发展，刘凡平强调，"基于 Transfomer 架构的通用大模子，当年惟有两到三家可能是成立的。Transfomer 这么的‘造神式’大模子当年惩处问题的场景依然有限，比较较而言，以群体智能为目的的群体智能单位大模子更有兴致。"

"在 AGI（通用东谈主工智能）这个终极命题下，不管是云表如故端侧，都仅仅兑现智能普惠及跃迁的一个载体。咱们持久折服，惟有果真擢升每一台开导的自我学习材干，才能引发更高档别智能形态即群体智能的浮现。"刘凡平示意。

RockAI CEO 刘凡平

据悉，成立于 2023 年 6 月的 RockAI，是 A 股上市公司岩山科技（002195.SZ）旗下 AIGC 新公司，专注于打造一站式 AIGC 数智化管事平台。而 RockAI 团队则早在 2022 年就早已组建。

比较于其他大模子企业，RockAI 主攻基于非 Transformer 自研架构的 AI 大模子研发。本年 1 月，RockAI 初次发布 Yan1.0 模子，并公布基于 AI 大模子的 To B 垂直范围行业和场景决策，释出包括 RockAI 模子大脑、学问库问答、业务助手、智能客服等居品。

此前，刘凡平对钛媒体 App 示意，亟需翻新式的 AI 算法，现存的好多算法不仅无法应许客户的骨子应用需求，而关于大模子资本也变成一定承压。他示意，面前算力在客户委派资本中占了近一半，而 RockAI 利用自研的非 Transformer 的挂牵逻辑模子架构，将委派资本裁减到 30%-40% 阁下。（详见钛媒体 App 前文：《独家对话岩芯数智 CEO 刘凡平："百模大战"下，AIGC 新玩家如何杀出重围？》）

所谓非 Transformer 架构，其实是以底层神经汇集架构 MCSD 替代 Transformer 的 Attention 机制，因为 Attention 是 Transformer 架构的中枢，其加权算法决定了缱绻量会跟着序列长度的加多而数倍增长，对缱绻的算力条件也会越来越高。而 RockAI 通过 MCSD 机制替换掉 Attention，只把最有用的信息、特征往后传，以线性的方式裁减缱绻的复杂度，擢升试验和推理效能。

如今在线av girl，RockAI 再次更新 Yan1.3 模子。

相较于 1 月份发布的 Yan1.0，Yan1.3 具备了广泛的多模态材干，可高效处理图文及语音等多模态信息，并兑现了模子在更庸俗开导端上的离线无损部署，正常电脑 CPU 上也偶而畅通运行。

"在技能的征程上，RockAI 正在以翻新者息争围者的姿态书写新的篇章，咱们很骄横的向全球秘书，在后果阐扬上，自研架构 Yan 1.3 如故超越了 Llama3，成为了中国自主架构大模子的里程碑事件。如今，未经压缩、编订的 Yan1.3 大模子在越来越多开导端展现出的丝滑适配和超强模力，正向行业确认 RockAI 技能阶梯的合感性，过头最终引发群体智能的充分可能。"刘凡平在演讲中示意。

交易化层面，基于 Yan1.3 模子的"胖虎"智能机器东谈主，偶而基于多模态处理材干，在离线景象下识别复杂环境、准确结实用户意图，并据此戒指其机械躯体高效完成万般复杂任务。

同期，Yan 系列模子也如故在无东谈主机、手机、PC 等端侧场景中落地，如基于 Yan1.3 的飞龙无东谈主机，可全面感知复杂环境并在开导端及时处理，复旧万般环境下的智能巡检，不仅适配电力巡检、安全监控、环境监测等城市料理及工业场景，况且不错面向个东谈主用户庸俗用于日常生涯情景。

刘凡平示意，面前 RockAI 主要以" Yan inside "的模式赋能不同开导，也欢乐为末端销量较大的公司赋能，但同期针对量小的末端厂商也不会疏远，举例部署在小众却有潜在发展出息的具身智能当中，以及在关爱玩物或陪同机器东谈主，从而加快大模子的庸俗落地应用。

" Yan1.3 如故不错在庸俗的开导上部署和应用了，开启了多元化硬件生态，是以咱们认为它在第二阶段，第三阶段是自主学习。"刘凡平认为，RockAI 的群体智能兑现包括四个阶段：翻新式基础架构、多元化硬件生态、自得当智能进化、协同化群体智能，而面前公司仍在第二阶段当中进行履行。

此外，RockAI 还在会上发布"训推同步"技能，刘凡平称这是群体智能单位大模子自主学习兑现的最好方式。会后他向钛媒体 App 进一步解释称，"训推同步"是更偏算法层面，目的是不仅能在端侧上运行，同期偶而作念试验，这将是一个很大的卓著。

谈到当年发展，刘凡平强调，Transfomer 是一条通往 AGI（通用东谈主工智能）中的可能旅途，但履行经由无法论证它是最优的旅途。咱们应该让大模子模拟东谈主脑的方式来职责，而不应该是 Transfomer 架构大模子中那样无时刻分别的输出。"行为特别早期的 Transformer 征询者之一，咱们从结实 Transfomer、长远 Transfomer 到废弃 Transfomer 是一个无奈但迫使咱们翻新的经由，这个经由特别漫长。"

"在现时充满竞争的期间，当今国内大模子研发似乎干预一种‘模式化’的窘境，翻新的念念路如故运转稀缺，全球都在扈从海外的模范，仿佛像一场莫得极端的技能死力赛。春节时期 OpenAI 发布视频模子 Sora，国内都去 follow 它。是以 Yan 架构就像一股清流，它以非 Transformer 架构的身份诠释了中国奢睿的无尽可能。试想一下，其实中国的大模子又有若干是果真我方研发的？咱们没法‘造壳’，因为咱们底层架构全是我方的，没法用别东谈主的东西，咱们就只可从零运转走向超越 Llama 3，甚而好多企业在用 Transformer 架构都还莫得超越 Llama 3，这种方式就决定了咱们翻新之路，束缚诠释它是一个越来越正确的事情。不同于其他的厂商，咱们选择更不毛的谈路，直面挑战，因为咱们知谈，RockAI 行为果真的翻新者，是无法靠‘套壳’去容身立命的。咱们当年一定会比当今更好。"刘凡平在演讲中示意。

以下是 RockAI CEO 刘凡平与钛媒体 App 等进行部分对话疏通整理：

问：Yan 大模子的训推同步，与 OpenAI o1 推出的强化学习有什么不同？

刘凡平：严格来说 OpenAI O1 是一个强化学习经由，但 Yan1.3 的训推同步并不是这个阶梯，或者说强化学习并不是主要的。强化学习要通过大批数据去治愈，意味着它应用资本很高。这亦然 O1 在果真骨子欺诈时会有限制的原因。

训推同步的目的是能在端侧上运行并作念试验，这将是一个很大的卓著。咱们但愿更低价的试验，而不是更不菲的。训推同步可结实为模子的试验与推理同步进行，正如东谈主相同，在聊天的时候不错通过语音输出推理，但同期也不错通过耳朵的听觉、眼睛的视觉行为输入进行及时学习。

问：训推同步在土产货开导上是若何进行试验的？

刘凡平：咱们刚才提到了类脑激活机制，其实咱们东谈主在处理事件时，并不是大脑的所有这个词神经元都会参与。咱们在端侧亦然以选择部分心经元参与的方式，比如说 100 亿参数，并不是所有这个词参数都会参与这个经由，而是很小部分，这么它的算力需求就会很低，训推就不错王人备同步的进行，况且在输出时也能治愈参数。

问：您认为大模子可能在当年哪个范围里出现大的爆发？

刘凡平：我认为在一些亏本末端开导上可能会有一些爆发，面前手机和 PC 自己就有很大的一个存量，但我认为更多亏本末端应该很快也能绽开这个地方。当今的好多末端开导智能如故固定化花样运转，接下来应该很快就能通过 AI 的方式产生变化，包括交互体验上也能产生变化的。就比如搭载了 Yan1.3 的无东谈主机，是不错东谈主机对话的，咱们不错让无东谈主机拍摄不同角度的相片，比如拍下我死后的时势，并将我放在画面正中的位置。

问：全球认为大模子是一种信息的压缩，在这个层面一般都会是生成内容，但咱们强调的是学会，这个是什么原因？

刘凡平：学会的方式则不再是 next token 的瞻望了。举例之前厂商都在作念的文生视频，其实有个很大的痛点，便是生成后很难再编订它，得从头改教导词。而咱们是想教化大模子如何去作念视频的技巧，它学会技巧后再去出产视频。是以咱们更但愿模子是面向经由的学习，而非面向扫尾的学习，同期面向经由的学习会使得模子具备更强的可解释性。

问：有一种论调便是当今的通用大模子太多了，当年是不是就可能只剩两三家，您若何看这个问题？

刘凡平：基于 Transfomer 架构的通用大模子，当年惟有两到三家可能是成立的。但 Transfomer 这么的"造神式"大模子当年惩处问题的场景依然有限，比较较而言，以群体智能为目的的群体智能单位大模子更有兴致。

（本文首发于钛媒体 App，作家｜林志佳，编订｜胡润峰）